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【No947】深度之眼-《机器学习》西瓜书训练营（完结）
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|-- 第8-9周
  |-- 34 第九周：实验-lightGBM的使用
  |-- 32 第九周：直播答疑日
  |-- 31 第九周：集成学习
  |-- 30 第八周：学习任务简单总结
  |-- 28 第八周：特征选择
  |-- 35 第九周：学习任务简单总结.zip
  |-- 33 第九周：结合策略.zip
  |-- 29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用.zip
  |-- 27 第八周：特征降维.zip
|-- 第5-7周
  |-- 26 第七周：学习任务简单总结
  |-- 24 第七周：性能度量
  |-- 22 第七周：经验误差与过拟合
  |-- 21 第六周：学习任务简单总结
  |-- 19 第六周：深度学习初探
  |-- 18 第六周：直播答疑日
  |-- 17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集
  |-- 16 第五周：本周学习任务简单总结
  |-- 15 第五周：了解sklearn包中的朴素贝叶
  |-- 25 第七周：了解sklearn包中模型评估方.zip
  |-- 23 第七周：评估方法.zip
  |-- 20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用.zip
  |-- 14 第五周：EM算法.zip
  |-- 13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯.zip
|-- 第10-11周
  |-- 43 第十一周：有无模型学习
  |-- 41 第十一周：任务与奖赏
  |-- 40 第十周：学习任务简单总结+问题收集日
  |-- 38 第十周：实验-sklearn-user guide 2.3.2
  |-- 44 第十一周学习任务简单总结.zip
  |-- 42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日.zip
  |-- 37 第十周：HMM.zip
  |-- 36 第十周：聚类.zip
|-- 第1-4周
  |-- 12 第四周：学习任务简单总结
  |-- 10 第四周：核函数和软间隔支持向量机
  |-- 08 第三周：每周学习任务简单总结
  |-- 07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用
  |-- 05 第二周：每周学习任务简单总结
  |-- 03 第一周；参加打比赛的直播答疑
  |-- 02 第一周：打达观杯NLP算法大赛
  |-- 11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用.zip
  |-- 09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解.zip
  |-- 06 第三周：决策树的分裂准则.zip
  |-- 04 第二周：学习线性模型.zip
  |-- 01 第一周：学习机器学习绪论.zip
  |-- 00 看开营仪式，了解学习模式.zip